Внедрение AI-чат-бота и голосового ассистента на базе YandexGPT для федеральной розничной сети из 120+ магазинов. Бот обрабатывает обращения клиентов по статусу заказов, возвратам, наличию товаров и программе лояльности.
Колл-центр сети обрабатывал 15 000+ обращений в месяц. 70% вопросов были типовыми, но каждый звонок стоил 180 ₽. Время ожидания в пиковые часы достигало 12 минут. Клиенты уходили к конкурентам с лучшим сервисом. Бюджет на колл-центр — 2,7 млн ₽/мес.
Разработали AI-бота на YandexGPT с RAG-архитектурой: бот обращается к базе знаний из 2 000+ статей, товарному каталогу и CRM в реальном времени. Интегрировали с Bitrix24, 1С:УТ и телефонией через API. Добавили голосового ассистента для входящих звонков. Все данные — в российском контуре, полное соответствие 152-ФЗ. Провели дообучение модели на 50 000 диалогов колл-центра.
Анализ 50 000 диалогов колл-центра, определение типовых сценариев, проектирование RAG-архитектуры и карты интеграций с Bitrix24 и 1С:УТ
Создание бота на YandexGPT, интеграция с корпоративными системами, дообучение модели на корпоративных данных и формирование базы знаний из 2 000+ статей
Пилот на 3 магазинах, A/B тестирование с операторами, оценка качества ответов, поэтапный roll-out на всю сеть из 120+ магазинов
Анализ метрик качества, дообучение по обратной связи операторов, подключение голосового канала и автоматизация сценариев возврата товаров
ALDREN не просто внедрили бота — они перестроили весь процесс обработки обращений. Экономия 1,7 млн в месяц — это больше, чем мы ожидали. Операторы теперь занимаются только сложными случаями, где действительно нужен человек.
Расскажите о вашем проекте, и мы подготовим индивидуальную стратегию с учётом специфики вашего бизнеса.
Обсудить проект