AI-бот на YandexGPT снизил нагрузку на колл-центр на 64%
Внедрение AI-чат-бота и голосового ассистента на базе YandexGPT для федеральной розничной сети из 120+ магазинов. Бот обрабатывает обращения клиентов по статусу заказов, возвратам, наличию товаров и программе лояльности.
Задача
Колл-центр сети обрабатывал 15 000+ обращений в месяц. 70% вопросов были типовыми, но каждый звонок стоил 180 ₽. Время ожидания в пиковые часы достигало 12 минут. Клиенты уходили к конкурентам с лучшим сервисом. Бюджет на колл-центр — 2,7 млн ₽/мес.
Решение
Разработали AI-бота на YandexGPT с RAG-архитектурой: бот обращается к базе знаний из 2 000+ статей, товарному каталогу и CRM в реальном времени. Интегрировали с Bitrix24, 1С:УТ и телефонией через API. Добавили голосового ассистента для входящих звонков. Все данные — в российском контуре, полное соответствие 152-ФЗ. Провели дообучение модели на 50 000 диалогов колл-центра.
Хотите похожий результат?
Расскажите о вашем проекте, и мы подготовим индивидуальную стратегию с учётом специфики вашего бизнеса.
Обсудить проект