Разработка AI-ассистента на GigaChat для сети из 8 клиник: онлайн-запись, подбор врача по симптомам, напоминания о визитах, сбор обратной связи. Интеграция с МИС и CRM.
Сеть из 8 клиник теряла до 40% входящих обращений: администраторы не успевали отвечать на звонки в пиковые часы (8:00–10:00, 18:00–20:00). 60% вопросов — типовые (расписание, цены, подготовка к анализам). Сайт генерировал онлайн-записи, но конверсия была 2,4%. Пациенты жаловались на долгое ожидание на линии.
Разработали AI-ассистента на GigaChat с интеграцией в МИС (МЕДИАЛОГ) и amoCRM. Бот работает в Telegram, WhatsApp, на сайте и по телефону (голосовой). Умеет: записать к врачу с учётом расписания, подобрать специалиста по описанию симптомов, отправить инструкцию по подготовке к процедуре, собрать NPS после визита. Все медицинские данные — в российском контуре, 152-ФЗ.
Анализ 10 000 входящих обращений, выявление пиков нагрузки, картирование типовых сценариев записи и отказов, аудит текущей МИС и CRM-инфраструктуры
Создание бота на GigaChat, интеграция с МИС МЕДИАЛОГ для работы с расписанием врачей, подключение к amoCRM, разработка сценариев подбора специалиста по симптомам
Запуск бота в Telegram и WhatsApp, встройка виджета на сайт, подключение голосового ассистента для входящих звонков, соответствие требованиям 152-ФЗ
Настройка автоматического сбора NPS после визитов, анализ провальных диалогов, дообучение модели, снижение процента эскалаций на живых администраторов
Раньше в утренние часы мы физически не успевали отвечать на все звонки — пациенты вешали трубку и уходили в другие клиники. Сейчас бот обрабатывает 92% обращений без участия администратора. Записей стало на треть больше, и мы не наняли ни одного нового сотрудника.
Расскажите о вашем проекте, и мы подготовим индивидуальную стратегию с учётом специфики вашего бизнеса.
Обсудить проект